Разработчики ИИ заявляют: мировая IT-индустрия исчерпала запас доступных в интернете данных для обучения искусственного интеллекта. Очевидно, их дефицит заставит отойти от привычного формата разработки. О том, как интернет вещей (IoT) может способствовать обучению ИИ-моделей и какое применение он уже находит в российских городах, рассказывает генеральный директор Softlogic.ai Денис Логинов
В январе стало известно, что в 2025 году Минцифры планирует запустить федеральный сервис интеллектуальной обработки видеопотоков с камер наблюдения в регионах. Так значится в обновленном паспорте ведомственной программы цифровой трансформации на 2025-2026 годы. Для извлечения важнейшей оперативной информации сервис должен анализировать видео в реальном времени.
Примером эффективного внедрения AIoT можно назвать проекты, связанные с автоматизированным благоустройством в ряде российских городов. Интеллектуальные платформы анализируют потоки видеоданных, позволяют мгновенно выявлять несоответствия — от мусора на улицах до нарушений правил безопасности на промышленных объектах. Эта тема с каждым днем становится все более актуальной для самых разных регионов России. Местные администрации и бизнес проявляют высокий интерес к подобным системам. Кратно растет спрос на актуальную объективную информацию для решения самых разных задач. Чтобы выполнять их быстро, экономично и эффективно, приходится следить практически за всем происходящим вокруг.
К счастью, видеоданные для интеллектуального нейросетевого анализа получают теперь из огромного числа источников: городских и корпоративных систем видеонаблюдения, мобильных и стационарных автономных комплексов нейросетевого наблюдения, портативных видеорегистраторов, беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), смартфонов, городских интерактивных панелей, касс, турникетов и пр.
Благодаря множеству встроенных ИИ-алгоритмов такая AIoT-платформа помогает руководителям принимать обоснованные решения быстро практически по любым вопросам. Подобная интегрированная система нейросетевого анализа существенно увеличивает эффективность и уровень безопасности, одновременно сокращая затраты в госучреждениях, бизнесе, социальной сфере и пр.
Базовые решения такого рода платформ ИИ вещей протестированы в более чем 40 регионах страны, а в 20 из них, включая Санкт-Петербург и Московскую область, — работают на постоянной основе. Они помогают наводить порядок, повысить безопасность, упрощая работу и сократив расходы на мониторинг гораздо более высокого технологического уровня.
Примером их эффективности можно привести мобильные комплексы умного видеонаблюдения в Московской области. Уже в 2023 году они позволили выписать более 4000 постановлений на сумму свыше 170 млн рублей, в среднем — около 14,5 млн рублей в месяц. Некоторые российские регионы специально внесли изменения в местные КоАП, установив штрафные санкции за нарушения в благоустройстве. Такие системы доказали кратно большую экономическую эффективность в сравнении с увеличением числа инспекторов для мониторинга традиционными методами.
Так что план, реализуемый Минцифры, отвечает вызовам времени. Платформенные AIoT-решения позволяют собрать и обработать данные с различных источников без посредников. Это дает возможность бизнесу и госструктурам видеть реальную картину происходящего, используя современные доступные, чисто российские ИИ-технологии.
С полной статьей можно ознакомиться в источнике – Forbes
